# Taller de Llama en español

<mark style="color:$info;">Construye tu propio arsenal de Inteligencia Artificial en este taller virtual práctico y gratuito de Llama, el modelo de lenguaje abierto (LLM) de Meta. Aprende a implementar IA en tu negocio sin conocimientos técnicos avanzados, sin internet permanente, y sin suscripciones mensuales.</mark> \ <mark style="color:$info;">Esta iniciativa es parte de la</mark> <mark style="color:$info;"></mark><mark style="color:$info;">**Aceleradora PotencIA MX**</mark> <mark style="color:$info;"></mark><mark style="color:$info;">del proyecto de Meta en colaboración con el Tecnológico de Monterrey a través de incMTY, y el apoyo de la Secretaría de Economía y Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación del Gobierno Federal. El taller es creado por el Lic. Juan José Domínguez Ochoa, EXATEC y fundador de Micelios por Amplifik AI Inc.</mark><br>

### Estructura modular del taller  &#x20;

<table data-view="cards"><thead><tr><th></th><th></th><th data-hidden data-card-target data-type="content-ref"></th><th data-hidden data-card-cover data-type="image">Cover image</th></tr></thead><tbody><tr><td><h4> <i class="fa-arrow-right" style="color:$success;">:arrow-right:</i>  <strong>Inicio rápido</strong> </h4></td><td></td><td><a href="/pages/b6b82e88ce6b8044ab581d20c07935bd016911a1">/pages/b6b82e88ce6b8044ab581d20c07935bd016911a1</a></td><td><a href="/files/xNz3LNiwuIeAIZIC1ZIO">/files/xNz3LNiwuIeAIZIC1ZIO</a></td></tr><tr><td><h4> <i class="fa-star" style="color:$success;">:star:</i>  <strong>Sesión 1</strong></h4></td><td><mark style="color:$info;">IA: Estrategia, mercado y posicionamiento.</mark></td><td><a href="/pages/KzkWplEKHIreta5urXZG">/pages/KzkWplEKHIreta5urXZG</a></td><td><a href="/files/DtDEeF9PBkWxf9qTmVAq">/files/DtDEeF9PBkWxf9qTmVAq</a></td></tr><tr><td><h4> <i class="fa-cube" style="color:$success;">:cube:</i>  <strong>Sesión 2</strong> </h4></td><td><mark style="color:$info;">Implementación, prompting y agente IA.</mark></td><td><a href="/pages/Q1cYCwr4YMp7Mx7bWBCd">/pages/Q1cYCwr4YMp7Mx7bWBCd</a></td><td><a href="/files/WgbiaAS8rAI8sQgEjbJ7">/files/WgbiaAS8rAI8sQgEjbJ7</a></td></tr><tr><td><h4> <i class="fa-check" style="color:$success;">:check:</i>  <strong>Sesión 3</strong> </h4></td><td><mark style="color:$info;">RAG, personalización y cumplimiento.</mark></td><td><a href="/pages/DtVNUp81wg9h19xovvOz">/pages/DtVNUp81wg9h19xovvOz</a></td><td><a href="/files/oMyPTuvFldKg2cPUyhqi">/files/oMyPTuvFldKg2cPUyhqi</a></td></tr><tr><td><h4> <i class="fa-forward" style="color:$success;">:forward:</i>  <strong>Sesión 4</strong> </h4></td><td><mark style="color:$info;">Ética, producción y crecimiento.</mark></td><td><a href="/pages/PSETxJ54kLO0ZFSU4ceH">/pages/PSETxJ54kLO0ZFSU4ceH</a></td><td><a href="/files/Wu2xnRZBbZQOXC1Tsu0O">/files/Wu2xnRZBbZQOXC1Tsu0O</a></td></tr><tr><td><h4> <i class="fa-clover" style="color:$success;">:clover:</i>  <strong>Recursos</strong> </h4></td><td><mark style="color:$info;">Directorios, frameworks, prompts y más.</mark></td><td><a href="/pages/xC65ni5hLURdYtBbzIIw">/pages/xC65ni5hLURdYtBbzIIw</a></td><td><a href="/files/u1KETe8BOle7qoHpxsC9">/files/u1KETe8BOle7qoHpxsC9</a></td></tr></tbody></table>

### Características del taller

Este taller está diseñado como una transferencia de tecnología intensiva. \
A continuación, los parámetros operativos:

<table><thead><tr><th width="191.2509765625">Dimension</th><th>Detalle</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>Nivel técnico</strong></td><td><strong>Intermedio / Ejecutivo.</strong> No requiere saber programar, pero sí una alta capacidad de lógica de negocios y procesos.</td></tr><tr><td><strong>Infraestructura</strong></td><td>Arquitectura Híbrida: <strong>Local</strong> (Ollama/LM Studio para privacidad) y <strong>Nube</strong> (APIs para velocidad).</td></tr><tr><td><strong>Requisitos</strong></td><td>Computadora con permisos de administrador (Win/Mac), acceso a datos de la empresa y capacidad de toma de decisiones.</td></tr><tr><td><strong>Certificación</strong></td><td>Al finalizar y presentar el caso de uso, se otorga constancia de participación con valor curricular.</td></tr></tbody></table>

### Comparativa  de modelos

<table><thead><tr><th>Modelo</th><th width="113.5">Parámetros</th><th width="115.8333740234375">Arquitectura</th><th width="94.0333251953125">Contexto</th><th>Modalidad</th><th width="165.066650390625">Mejor para</th><th>Costo</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>Llama 3.2</strong> <br><strong>1B</strong></td><td>1B</td><td>Dense</td><td>128K</td><td>Texto</td><td>Edge, móvil,. IoT</td><td>Gratuito (local)</td></tr><tr><td><strong>Llama 3.2</strong> <br><strong>3B</strong></td><td>3B</td><td>Dense</td><td>128K</td><td>Texto</td><td>Chat rápido, dispositivos limitados</td><td>Gratuito (local)</td></tr><tr><td><strong>Llama 3.2</strong> <br><strong>11B</strong></td><td>11B</td><td>Dense</td><td>128K</td><td>Texto + <br>Visión</td><td>Análisis de imágnees, documentos escaneados</td><td>Gratuito (local) / -$0.06/1M tokens</td></tr><tr><td><strong>Llama 3.2</strong> <br><strong>90B</strong></td><td>90B</td><td>Dense</td><td>128K</td><td>Texto + <br>Visión</td><td>Visión avanzada, tareas complejas con imágenes</td><td>-$0.90/1M tokens</td></tr><tr><td><strong>Llama 3.1</strong> <br><strong>8B</strong></td><td>8B</td><td>Dense</td><td>128K</td><td>Texto</td><td>MiPyME default - balance costo/rendimiento</td><td>Gratuito (local) / -$0.10/1M tokens</td></tr><tr><td><strong>Llama 3.1</strong> <br><strong>70B</strong></td><td>70B</td><td>Dense</td><td>128K</td><td>Texto</td><td>Profesional, razonamiento complejo</td><td>-$0.90/1M tokens</td></tr><tr><td><strong>Llama 3.1 405BB</strong></td><td>405B</td><td>Dense</td><td>128K</td><td>Texto</td><td>Investigación, enterprise, máximo rendimiento</td><td>-$5/1M tokens</td></tr><tr><td><strong>Llama 3.3</strong><br><strong>70B</strong></td><td>70B</td><td>Dense</td><td>128K</td><td>Texto</td><td>Evolución del 3.1 70B, mejor costo-beneficio</td><td>-$0.60/1M tokens</td></tr><tr><td><strong>Llama 4</strong><br><strong>Scout</strong></td><td>17B activos / <br>109B total</td><td>MoE (16 expertos)</td><td>10M</td><td>Texto + <br>Visión</td><td>Contexto masivo, eficiencia en un solo GPU H100</td><td>Gratuito (local) / Variable</td></tr><tr><td><strong>Llama 4</strong><br><strong>Maverik</strong></td><td>17B activos / <br>400B total</td><td>MoE (128 expertos)</td><td>1M</td><td>Texto + <br>Visión</td><td>Competidor GPT-4o, razonamiento + multimodal</td><td>-$0.19/1M tokens (blended)</td></tr></tbody></table>

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### Enlaces de interés

<table data-column-title-hidden data-view="cards"><thead><tr><th>Aceleradora</th><th></th><th data-hidden data-type="content-ref"></th><th data-hidden data-card-cover data-type="image">Cover image</th></tr></thead><tbody><tr><td><h4><i class="fa-forward">:forward:</i> <strong>Aceleradora</strong> <br><strong>PotencIA MX</strong></h4></td><td><br><a href="https://www.incmty.com/aceleradora-potenciamx">PotencIA MX</a><br><br><a href="https://www.incmty.com/hubfs/Landing-PotencIAmx/convocatoria-aceleradora-potenciamx.pdf?hsLang=es">Bases y beneficios</a><br><br><a href="https://www.llama.com/">Llama (LLM de Meta</a>)<br><br><a href="https://incmty.gitbook.io/llama">Taller gratuito de Llama</a><br></td><td></td><td><a href="/files/miTcnFX394M5dMXcaEFV">/files/miTcnFX394M5dMXcaEFV</a></td></tr><tr><td><h4><i class="fa-earth-americas">:earth-americas:</i>   <strong>Ecosistema</strong> <br><strong>de aliados</strong></h4></td><td><br><a href="https://meta.ai/">Meta</a><br><br><a href="https://incmty.com">incMTY</a><br><br><a href="https://tec.mx">Tecnológico de Monterrey</a><br><br><a href="https://gob.mx/se">Secretaría de Economía</a><br><br><a href="https://secihti.mx">SECIHTI</a><br><br><a href="https://ak7.ai">Micelios por Amplifik AI Inc.</a><br></td><td></td><td><a href="/files/915HjI8azM40G0H5bNwq">/files/915HjI8azM40G0H5bNwq</a></td></tr><tr><td><h4><i class="fa-octagon-check">:octagon-check:</i>   <strong>Marco legal</strong> <br><strong>y normativo</strong></h4></td><td><br><a href="https://www.incmty.com/aviso-de-privacidad/">Aviso de privacidad</a><br><br><a href="https://www.incmty.com/terminos-y-condiciones">Términos y condiciones</a><br><br><a href="https://llama.meta.com/responsible-use-guide/">Uso responsable</a><br><br><a href="https://ollama.com/library?q=llama&#x26;sort=popular">Licencias Llama</a><br></td><td></td><td><a href="/files/nDNql4109e1iAX2Wq9cB">/files/nDNql4109e1iAX2Wq9cB</a></td></tr></tbody></table>

<mark style="color:$info;">**La Aceleradora PotencIA MX es**</mark> <mark style="color:$info;"></mark><mark style="color:$info;">proyecto de Meta en colaboración con el Tecnológico de Monterrey a través de incMTY Innovación Corporativa y el apoyo de la Secretaría de Economía  y la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación del Gobierno Federal. Esta iniciativa busca detonar el crecimiento de empresas mexicanas mediante el uso del modelo de lenguaje grande de Meta, Llama, y otras herramientas de Inteligencia Artificial. Este repositorio de conocimiento es creado y operado por Micelios por Amplifik AI Inc. bajo lineamientos técnicos de la alianza.</mark>

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