# 4.2. Plan 30-60-90 días

## 4.2.1. El plan maestro: 30-60-90 días

El entusiasmo se acaba en 3 días. La disciplina dura meses. Este es el roadmap estándar para una implementación exitosa en una MiPyME.

{% tabs %}
{% tab title="Días 1-30: Estabilización" %}

#### Objetivo: "Que no se rompa"

En el primer mes, no buscamos ROI, buscamos estabilidad y confianza del equipo.

* **Semana 1:** Configuración final del entorno (local o nube).
* **Semana 2:** Carga y limpieza de datos (documentos RAG).
* **Semana 3:** Pruebas internas (solo el equipo del proyecto).
* **Semana 4:** Ajuste de Prompts (corregir errores obvios).

> **Meta:** 5 usuarios internos usando el sistema diariamente sin errores críticos.
> {% endtab %}

{% tab title="Días 31-60: Optimización" %}

#### Objetivo: "Que genere valor"

Ahora que funciona, debe ser útil y rápido.

* **Integración:** Conectar el sistema a un canal real (WhatsApp, correo).
* **Velocidad:** Optimizar el RAG para que responda en < 5 segundos.
* **Feedback:** Implementar botones de 👍/👎 en las respuestas.
* **KPIs:** Medir la primera línea base de ahorro de tiempo.

> **Meta:** Primer caso de éxito documentado ("El bot le ahorró 3 horas a ventas ayer").
> {% endtab %}

{% tab title="Días 61-90: Escalamiento" %}

#### Objetivo: "Que crezca"

Preparar el sistema para toda la empresa.

* **Documentación:** Crear manuales de usuario para empleados no-técnicos.
* **Gobernanza:** Establecer quién es dueño de los datos y el mantenimiento.
* **Presupuesto:** Definir costo final para el próximo año.
* **Grant:** Aplicar a Llama Impact Grants con los resultados del piloto.

> **Meta:** Aprobación de presupuesto anual y despliegue total.
> {% endtab %}
> {% endtabs %}

{% hint style="success" %}
**TU TAREA** Personaliza este calendario. Ponle fechas reales y nombres de responsables a cada semana.
{% endhint %}


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://incmty.gitbook.io/llama/sesion-4/4.2.-plan-30-60-90-dias.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
