4.1. Los 5 principios de la IA segura
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Antes de soltar tu IA a interactuar con clientes reales, debes pasarla por este filtro. Un error aquí destruye la confianza en segundos.
No necesitas un comité de ética, necesitas sentido común aplicado.
1. Transparencia
El cliente se siente engañado al descubrir que es un bot.
Disclosure: El bot debe presentarse como IA en el primer mensaje.
2. Equidad
La IA discrimina (ej. da peores créditos a mujeres o zonas rurales).
Auditoría de sesgo: Probar el sistema con perfiles diversos antes de lanzar.
3. Responsabilidad
La IA promete un descuento que no existe.
Human-in-the-loop: Un humano debe aprobar decisiones de dinero > $X monto.
4. Privacidad
La IA filtra datos de otro cliente en el chat.
RAG segmentado: (Visto en Sesión 3) Control de acceso por usuario.
5. Robustez
Un usuario "hackea" al bot para que diga groserías.
Llama seguro: Usar la capa de seguridad de Meta (Llama Guard).
Copia esta tabla y llénala para tu caso:
Alucinación de precios
3
5
El bot solo envía links al catálogo, no dice precios en texto.
Lenguaje ofensivo
1
5
Activar filtro de contenido en Groq.
CASO REAL Una aerolínea canadiense tuvo que pagar un reembolso porque su chatbot "alucinó" una política de descuentos que no existía. El juez dictaminó que la empresa es responsable de lo que dice su IA.
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