# 2.1. De la estrategia a la ejecución

## 2.1.1. Introducción: de la estrategia a la ejecución técnica con stack de Llama y el ecosistema de Meta

Cuando Meta lanzó Llama 3.2, no solo lanzó un modelo, lanzó una arquitectura. Para construir sistemas empresariales, no basta con el "chat". Necesitas entender las 4 capas del stack.

### Los 4 componentes del stack tecnológico 

| Componente                | Función Principal                                             | Cuándo usarlo                                                                    |
| ------------------------- | ------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------- |
| **1. Inferencia**         | El "motor" que piensa. Procesa texto y genera respuestas.     | <p><strong>Siempre.</strong> <br>Es el núcleo (Llama 3.2 8B).</p>                |
| **2. Seguridad (safety)** | Filtro que evita respuestas tóxicas o fugas de datos.         | <p><strong>Datos de clientes.</strong> <br>Si tu IA interactúa con terceros.</p> |
| **3. Memoria**            | Permite a la IA recordar conversaciones pasadas.              | <p><strong>Chatbots.</strong> <br>Para mantener el hilo del contexto.</p>        |
| **4. Sistema agéntico**   | Capacidad de usar herramientas (buscar en web o  usar Excel). | <p><strong>Automatización.</strong> <br>Cuando la IA debe "hacer" cosas.</p>     |

***

### Arquitectura para MiPyMEs de México y Latinoamérica&#x20;

No necesitas servidores de corporativos tecnológicos. \
La arquitectura que proponemos es híbrida y ligera:

1. **Capa de datos:** Tus archivos actuales (Excel, PDF, XMLs del SAT).
2. **Capa de proceso:** Llama 3.2 (Vía Ollama local o Groq en la nube).
3. **Capa de acción:** Scripts simples o automatizaciones (Make, Zapier o n8n).<br>

{% hint style="warning" %}
**LA REGLA DE ORO DE LA INFERENCIA** \
Para el 80% de los casos de uso en MiPyMEs, solo necesitas el **Componente 1 (inferencia)** bien configurado. No compliques la arquitectura innecesariamente al inicio.
{% endhint %}


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