2.1. De la estrategia a la ejecución
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Cuando Meta lanzó Llama 3.2, no solo lanzó un modelo, lanzó una arquitectura. Para construir sistemas empresariales, no basta con el "chat". Necesitas entender las 4 capas del stack.
1. Inferencia
El "motor" que piensa. Procesa texto y genera respuestas.
Siempre. Es el núcleo (Llama 3.2 8B).
2. Seguridad (safety)
Filtro que evita respuestas tóxicas o fugas de datos.
Datos de clientes. Si tu IA interactúa con terceros.
3. Memoria
Permite a la IA recordar conversaciones pasadas.
Chatbots. Para mantener el hilo del contexto.
4. Sistema agéntico
Capacidad de usar herramientas (buscar en web o usar Excel).
Automatización. Cuando la IA debe "hacer" cosas.
No necesitas servidores de corporativos tecnológicos. La arquitectura que proponemos es híbrida y ligera:
Capa de datos: Tus archivos actuales (Excel, PDF, XMLs del SAT).
Capa de proceso: Llama 3.2 (Vía Ollama local o Groq en la nube).
Capa de acción: Scripts simples o automatizaciones (Make, Zapier o n8n).
LA REGLA DE ORO DE LA INFERENCIA Para el 80% de los casos de uso en MiPyMEs, solo necesitas el Componente 1 (inferencia) bien configurado. No compliques la arquitectura innecesariamente al inicio.
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