# 1.4. Análisis de Riesgos

## 1.4. Análisis de riesgo de disrupción

Antes de atacar, debes saber qué tan vulnerable es tu defensa. Este módulo utiliza un framework adaptado de *Reforge* para evaluar si tu modelo de negocio actual está en riesgo de ser obsoleto por la IA.

{% hint style="danger" %}
**LA REGLA DE ORO: Un riesgo alto de disrupción no significa pánico, significa urgencia.** \
Si tu ponderación es alta, tu adopción de IA no es por "lujo", es por supervivencia.
{% endhint %}

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### 1.4.1. Evaluación en 4 dimensiones

Califica cada factor del 1 (bajo riesgo) al 5 (alto riesgo).

{% stepper %}
{% step %}

### Dimensión 1: Riesgo del caso de uso

**¿Qué tan fácil es que una IA haga lo que tú vendes hoy?**

| Factor            | Riesgo bajo (1-2)                    | Riesgo alto (4-5)                       | Tu puntaje |
| ----------------- | ------------------------------------ | --------------------------------------- | ---------- |
| **Juicio humano** | Requiere empatía /ética compleja.    | Reconocimiento de patrones repetitivos. | \[     ]   |
| **Entregable**    | Único, artesanal, físico (tangible). | Digital, estándar o plantilla.          | \[     ]   |
| **Frecuencia**    | Se usa una vez al año (alto toque).  | Se usa diario (es transaccional).       | \[     ]   |
| {% endstep %}     |                                      |                                         |            |

{% step %}

### Dimensión 2: Riesgo del Modelo de Crecimiento

**¿Cómo consigues clientes?**

* **Bajo riesgo:** Relaciones personales, reputación local, redes físicas.
* **Alto riesgo:** SEO genérico, anuncios masivos (la IA saturará estos canales), plataformas de terceros.
  {% endstep %}

{% step %}

### Dimensión 3: Riesgo de defensibilidad (Moat)

**¿Qué te protege?**

* **Bajo riesgo:** Datos propietarios exclusivos, integraciones profundas en hardware.
* **Alto riesgo:** Tu valor es "ser más rápido" o "más barato" que otro humano (la IA siempre ganará en velocidad/precio).
  {% endstep %}

{% step %}

### Dimensión 4: Riesgo del Modelo de Negocio

**¿Cómo cobras?**

* **Bajo Riesgo:** Cobro por resultado/valor (Succes fee).
* **Alto Riesgo:** Cobro por hora/hombre o por usuario (Seat-based). *La IA reduce las horas necesarias, destruyendo este modelo.*
  {% endstep %}
  {% endstepper %}

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### 1.4.2. Interpretación de resultados

**Suma tus puntos** \
(máximo posible: \~50 pts, ajusta según preguntas).

<table data-view="cards"><thead><tr><th></th><th></th><th></th><th data-hidden data-card-cover data-type="image">Cover image</th></tr></thead><tbody><tr><td>🟢 <strong>Zona Segura</strong> </td><td>Riesgo bajo</td><td><strong>Estrategia:</strong><br>Enfocar en aumentar la <strong>eficiencia interna</strong> con IA. Esto mejora márgenes operativos y optimiza procesos, sin cambiar el producto o servicio principal. La meta es reforzar la competitividad y atender necesidades de forma más eficiente y sostenible.</td><td><a href="/files/IQmzIXmglyN6gyophkcU">/files/IQmzIXmglyN6gyophkcU</a></td></tr><tr><td>🟡 <strong>Zona de Alerta ¿</strong></td><td>Riesgo medio</td><td><strong>Estrategia:</strong><br>Implementa IA para <strong>aumentar el valor</strong> que entregas a los clientes. Usa la tecnología para enriquecer tus servicios o productos y mejorar la experiencia sin aumentar costos. Considera ampliar tu oferta hacia productos o servicios de mayor nivel, anticipándote a las tendencias del mercado.</td><td><a href="/files/nDNql4109e1iAX2Wq9cB">/files/nDNql4109e1iAX2Wq9cB</a></td></tr><tr><td>🔴 <strong>Zona de Peligro</strong> </td><td>Riesgo alto</td><td><strong>Estrategia:</strong><br>Es vital considerar una <strong>transformación total</strong> del negocio, utilizando IA para reconstruir tu propuesta de valor. El objetivo es evolucionar hacia un modelo innovador que se anticipe a las tendencias tecnológicas, compitiendo no solo con tu sector, sino también con nuevas empresas del ecosistema de inteligencia artificial.</td><td><a href="/files/J9vlrccEkhaipwLfqGR4">/files/J9vlrccEkhaipwLfqGR4</a></td></tr></tbody></table>


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://incmty.gitbook.io/llama/sesion-1/1.4.-analisis-de-riesgos.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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